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Imagen:
Vehículo aéreo no tripulado sobrevolando el campo de cultivo / CSIC |
Un
estudio internacional liderado por el Consejo Superior de
Investigaciones Científicas (CISC) ha desarrollado un sistema que
detecta el crecimiento de malas hierbas en cultivos extensivos mediante
vehículos aéreos no tripulados. Los resultados del trabajo, publicados
en la revista PLOS ONE, ayudarían a reducir el uso de herbicidas, ya que
éstos podrían aplicarse de forma localizada en lugar de hacerlo en todo
el campo. Este nuevo sistema aumentaría los beneficios agroeconómicos de
los agricultores y evitaría la aplicación innecesaria de estos
fitosanitarios.
Las malas
hierbas presentes en los cultivos compiten por luz, espacio, agua y
nutrientes con los cultivos y ello ocasiona importantes pérdidas
económicas. Una de las herramientas más utilizadas en el control de
malas hierbas en la agricultura extensiva actual es la aplicación de
herbicidas no sólo en los rodales en los que se distribuyen las hierbas,
sino en todo el campo de cultivo. “El 70% del campo no necesita
tratamiento herbicida, por lo que aplicar los fitosanitarios de forma
generalizada y sin tener en cuenta la localización de las infestaciones
origina gastos y un impacto medioambiental innecesarios”, comenta la
investigadora del CSIC Francisca López-Granados, del Instituto de
Agricultura Sostenible.
El
sistema desarrollado por López-Granados y su equipo genera imágenes
multiespectrales de ultra alta resolución espacial y las analiza para
detectar las zonas afectadas. “Gracias a los drones hemos obtenido
imágenes con una gran resolución espacial, que combinadas con el uso de
sensores remotos que captan en el espectro visible e infrarrojo cercano
y con diferentes algoritmos de análisis de imagen, nos han permitido
diferenciar las malas hierbas de las plantas de cultivo, que en fases
tempranas de crecimiento tienen una apariencia muy similar. Y es en esos
primeros estadios de crecimiento cuando hay que aplicar los herbicidas”,
explica López-Granados.
Para
validar los resultados de la nueva técnica, los investigadores han
llevado a cabo un muestreo de campo, cuyos datos han coincidido con los
recogidos por los vehículos aéreos no tripulados. El estudio ha sido
realizado en un campo de maíz.
“Buscamos
una tecnología automatizada y barata que esté disponible incluso en días
nublados, que se pueda adaptar a las circunstancias y a numerosos
objetivos agronómicos, medioambientales o de otra índole, que requieran
cartografía del terreno”, concluye la investigadora del CSIC.
Fuente:
CSIC 2013
J.M.
Peña, J. Torres-Sánchez, A.I. de Castro, M. Kelly, F. López-Granados.
Weed mapping in early-season maize fields using object-based analysis of
unmanned aerial vehicle (UAV) images.
PLOS ONE.
DOI: 10.1371/journal.pone.0077151
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