Un equipo de la
Universidad Carlos III de Madrid ha desarrollado un algoritmo que
maximiza la previsibilidad de los vuelos y reduce el riesgo de toparse
con fenómenos tormentosos. El objetivo es mejorar la seguridad, aumentar
la capacidad del tráfico aéreo y reducir los retrasos.
Incluso con la ayuda de
los últimos avances en tecnología de pronóstico meteorológico, el tiempo
puede ser difícil de predecir.
Esto supone un problema
para la gestión de los vuelos, que requiere de un pronóstico eficaz para
poder garantizar un tráfico fluido.
La Universidad Carlos III
de Madrid (UC3M) ha participado en un proyecto europeo de investigación,
denominado TBO-Met, cuyo objetivo ha sido desarrollar un algoritmo que
se aplica a la trayectoria de la aeronave –lo que se conoce como el plan
de vuelo– y tiene en cuenta las incertidumbres del pronóstico del
tiempo. Este avance permitirá incrementar la capacidad del sistema, es
decir, el número de aviones que pueden volar en un fragmento de espacio
y tiempo.
INCERTIDUMBRE
METEOROLÓGICA
El sistema estudia la
incertidumbre meteorológica de fenómenos meteorológicos de difícil
predicción, como el granizo, la formación de hielo severo y los rayos,
que pueden infligir daños considerables a las aeronaves.
“El impacto de la
meteorología y la incertidumbre asociada en la aviación es muy alto. Se
estima que aproximadamente entre el 20% y el 30% de los retrasos en
Europa están relacionados con el clima, con unas pérdidas estimadas en
unos 200 millones de euros al año”, explica el profesor de Bioingeniería
e Ingeniería Aeroespacial de la UC3M, Manuel Soler Arnedo.
De hecho, agrega, “solo en
2017 se estimaron pérdidas de 215 millones de euros por los 2,1 millones
de minutos de retraso atribuidos a las inclemencias meteorológicas”.
El proyecto se ha centrado
en entender, caracterizar y reducir esta incertidumbre. Para ello, se ha
enfocado en dos problemas principales: El análisis de la demanda del
sector en cuanto al número de aviones que deben estar operativos y la
planificación de trayectorias teniendo en cuenta las incertidumbres del
pronóstico del tiempo y la actividad de las tormentas.
Fuente: UC3M (SINC)
https://www.agenciasinc.es/Noticias/Un-algoritmo-para-reducir-los-retrasos-aereos-por-fenomenos-meteorologicos
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